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Oggi parliamo di



Denormalizzazione






Imputation (come comportarsi con i valori mancanti)

Imputazione

Metodi di imputazione

Media e Mediana








Modelli lineari per la regressione

Dalla statistica sappiamo che i modelli lineari bene se il RESIDUO (y_vero - y_modello) si distribuisce gaussianamente



Minimi quadrati ordinari

Tichinov parte dalla necessità di invertire operatori non invertibili (fare l'inversa di matrici non invertibili)



Motivazione matematica



Ridge Regression



Ricordate?



Riprendiamo il dataset delle case















Domande?



questa non la gaussianizzo con il logaritmo



































Domande?